Vision & Robotics Research Group (ViROB, http://www.eng.ukm.my/virob/ ), adalah grup riset di Faculty of Engineering and Built Environment, Universiti Kebangsaan Malaysia (UKM, http://www.ukm.my) yang fokus pada penyelidikan bidang pengolahan citra dan sistem kecerdasan buatan. Sekarang ini, ViROB berkolaborasi dengan Medical Center UKM dalam penerapan pengolahan citra pada berbagai aplikasi medik. Untuk pengembangan riset selanjutnya, ViROB mengundang para kandidat berprestasi untuk mengambil peluang studi PhD sekaligus posisi Graduate Research Assistant (GRA) dengan tema "New Robust Motion Properties for Accurate Cardiac Abnormality Detection". Sinopsis ringkas tertulis di bagian bawah email ini.
Kelayakan minimal calon:
- Memiliki latar belakang studi (S1/S2) teknik elektro, teknik informatika atau ilmu komputer, atau berpengalaman dalam riset bidang image processing atau kecerdasan buatan
- Memiliki kemampuan pemrograman Matlab atau Visual C
- Mandiri, berdedikasi dan sanggup bekerja keras
Calon yang diterima dan telah mendaftar secara resmi di UKM akan memperoleh:
- ruang kerja dan satu set PC di Control Lab., dengan kemudahan kolaborasi dengan tim medis
- fasilitas mempresentasikan/menerbitkan artikel dalam referred conferences dan journals
- allowance GRA (RM 2,000/bulan) selama 3 tahun. Kontrak sebagai GRA adalah per enam bulan, dan akan diperbarui dengan mempertimbangkan prestasi yg dicapai.
- peluang pembebasan tuition fee yang akan dimohonkan kpd pihak universitas pada semester-2 atas dasar prestasi pada semester-1
Tugas GRA:
- Melaksanakan aktivitas riset sesuai topik yg ditentukan
- Membuat publikasi dalam konferensi dan jurnal internasional
Ketentuan permohonan:
- Peluang ini terbuka untuk umum, baik yang telah bekerja pada suatu institusi tertentu maupun tidak, dan tanpa ikatan apapun.
- Calon yang berminat dan memenuhi kelayakan dipersilakan mengirimkan CV singkat dan dokumen pendukung (semua dalam satu file PDF) ke met_riyadi-at-yahoo-dot-com paling lambat 31 Juli 2011.
- ViROB akan melakukan seleksi dari CV yang masuk dan menghubungi hanya calon yang diterima saja.
- Calon yang diterima akan diminta segera melakukan registrasi sesuai prosedur resmi ke UKM dan mulai aktif melaksanakan riset pada Oktober 2011.
Terima kasih.
Slamet Riyadi
Research Coordinator - ViROB
===========
Sinopsis Riset
===========
Accurate information on myocardial motion is very important in diagnosing cardiac abnormalities since physician can early detect the cardiac abnormalities by observing its motion. Current research on cardiac motion mainly focused on the improvement of motion accuracy and only few publications reported on the quantification and interpreation of the motion. Researchers previously attempted to extract some motion properties to differentiate between normal and abnormal cardiac. However, they did not provide a complete segmental profile of cardiac motion for temporal observation. The complexity of cardiac motion and the present of speckle noise on ultrasound images also challenge researchers to perform more accurate abnormality detection. The objective of this research is to investigate robust properties of myocardial motion that can be used to assist cardiologist in diagnosing cardiac abnormality. Some steps of image processing techniques, namely motion-based image enhancement, motion estimation using enhanced optical flow, extraction of robust motion features, generation of segmental myocardial profile and accurate classification task, will be applied in this research. To validate the proposed techniques, the classification results are then compared to the manual diagnosis previously done by three or more cardiologists. At the end, this research is expected to provide new findings of myocardial motion profiles that can be easily used by physician to accurately indentify the cardiac motion abnormalities. Additionally, this research also involves postgraduate students and will produce a number of research articles for publications in renowned journals.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar